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Uso di modellazione multiscale e intelligenza artificiale per la digitalizzazione dell'industria farmaceutica, alimentare e dei prodotti per la cura della persona
Parole chiave ARTIFICIAL INTELLIGENCE, ARTIFICIAL NEURAL NETWORK, DINAMICA MOLECOLARE, DISSIPATIVE PARTICLE DYNAMICS, FLUIDODINAMICA COMPUTAZIONALE, MACHINE LEARNING
Riferimenti ANTONIO BUFFO, DANIELE MARCHISIO
Gruppi di ricerca AA - Multiscale modelling for materials science and process engineering
Tipo tesi MODELLISTICA E SIMULAZIONE
Descrizione Numerosi processi dell'industria farmaceutica, alimentare e dei prodotti per la cura della persona possono essere simulati con tecniche di modellazione multiscala e intelligenza artificiale. La loro simulazione permette di ottimizzarli in modo efficiente in modo da ridurre consumi energetici e utilizzo di materie prime, rendendoli quindi più sostenibili. Con questa tesi si vogliono studiare in particolare processi che coinvolgono fluidi strutturati, quali emulsioni (ad es. emulsioni alimentari e farmaceutiche) e soluzioni concentrate di tensioattivi, sistemi colloidali (ad es. polimerici o lipidici) per il rilascio controllato di farmaci, inclusi sistemi a m-RNA. Le tecniche utilizzate sono la dinamica molecolare classica e "coarse-grained", la fluidodinamica computazionale e i bilanci di popolazione, nonché intelligenza artificiale.
Scadenza validita proposta 21/07/2023
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