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Tecniche di analisi di immagini per il monitoraggio della produzione agricola
keywords AGRICOLTURA DI PRECISIONE, COMPUTER GRAFICA
Reference persons RENATO FERRERO
Thesis type SPERIMENTALE
Description L'agricoltura di precisione si avvale di sistemi informatici e automatici per migliorare l’efficienza del processo agricolo, limitare l’inquinamento ambientale, prevenire l'abuso di farmaci e fertilizzanti, ridurre i consumi idrici ed energetici. In questo ambito, la tesi propone di utilizzare tecniche di analisi di immagine per il monitoraggio continuativo delle colture. Differenti tipologie di immagini saranno ottenute da telecamere basate su sensori al silicio, capaci di arrivare circa ad 1 micrometro, telecamere termiche (8-14 micron), e telecamere funzionanti tra 3 e 5 micron. Tramite la determinazione di indici quali NDVI e l’applicazione di algoritmi di pattern analysis e recognition, la tesi si pone come obiettivi l’identificazione automatica di specifiche parti della pianta, come le foglie o il fusto, e la correlazione delle immagini della pianta con il suo stato di salute.
Deadline 07/10/2024
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