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Processo di Dirichlet con dipendenza strutturata
Parole chiave DIRICHLET, PROCESSI STOCASTICI, STATISTICA
Riferimenti GIANLUCA MASTRANTONIO
Tipo tesi TEORICA E NUMERICA
Descrizione Il processo di Dirichlet si è dimostrato una componente molto importante per la modellizzazione statistica in ambito Bayesiano, soprattutto per definire modello semi-parametrici. Ci sono state molte proposte per introdurre dipendenza negli atomi del processo, ma poche nei pesi.
L'idea di questa tesi è di definire un processo di Dirichlet, con dipendenza temporale, spaziale, o spazio-temporale, sui pesi del processo
Conoscenze richieste è richiesta la conoscenza della statistica Bayesiana, algoritmi MCMC, e dei processi stocastici.
Note La proposta di tesi è rivolta soprattutto (ma non soltanto) a chi ha intenzione di proseguire il percorso di studi con un dottorato, essendo l'argomento molto tecnico e complesso, ma altamente interessante dal punto di vista della ricerca scientifica.
Scadenza validita proposta 30/01/2024
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