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Area Architettura
Analisi dei dati del conteggio automatico dei passeggeri (APC) relativi alle corse degli autobus nel trasporto pubblico. Analisi di quantità massive di dati dei passeggeri del trasporto pubblico
Tesi esterna in azienda
Parole chiave ANALISI STATISTICA, DATA MINING, ANALISI NON LINEARI, RETI COMPLESSE, MODELLAZIONE E PROVE SPERIMENTALI
Riferimenti CRISTINA PRONELLO
Gruppi di ricerca Transport Research for Innovation and Sustainability (TRIS)
Tipo tesi ANALISI DATI, DATA MINING, SPERIMENTALE E DI MODELLAZIONE
Descrizione Il conteggio delle persone è diventato fondamentale per gli operatori del trasporto pubblico. Grazie ai progressi dell'Internet of Things (IoT), il numero di dispositivi IoT è aumentato a dismisura, consentendo la raccolta di un'enorme quantità di dati per facilitare il conteggio delle persone. La tesi dovrà occuparsi dei dati raccolti sugli autobus e confrontarli con quelli misurati dai dispositivi automatici installati sugli autobus per verificarne l'accuratezza e migliorarla utilizzando, ad esempio, il deep learning e qualsiasi altra tecnica pertinente. Le attività possono riguardare l'organizzazione del database in cloud; la raccolta dei dati sui veicoli; gli algoritmi di analisi dei dati.
Conoscenze richieste Preferibilmente, conoscenze di analisi statistica avanzata e modellazione statistica, con abilità a gestire grandi data base. Utilizzo di software statistici come, ad esempio, SPSS, SAS, R.
Scadenza validita proposta 05/11/2025
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