| KEYWORD |
Come lo stress e il carico cognitivo influenzano i nostri segnali fisiologici: focus su fNIRS e respirazione
Tesi esterna in azienda
Parole chiave CARICO COGNITIVO, FNIRS, RESPIRAZIONE, STRESS
Riferimenti DANILO DEMARCHI
Riferimenti esterni Irene Buraioli (irene.buraioli@polito.it)
Gruppi di ricerca MiNES (Micro&Nano Electronic Systems)
Tipo tesi AZIENDALE
Descrizione Lo stress e il carico cognitivo sono delle condizioni che alterano i nostri processi cognitivi ed emozionali, ostacolando il processo di decision-making in numerose situazioni della nostra vita quotidiana. Il nostro corpo è sensibile a tali condizioni e, infatti, diversi segnali fisiologici come l’ossigenazione del cervello (segnale fNIRS - functional Near-Infrared Spectroscopy) e la respirazione contengono al loro interno informazioni importanti relativamente allo stress e al carico cognitivo.
Il lavoro di tesi proposto si articolerà nel seguente modo:
1) Al candidato sarà richiesto di effettuare un’analisi sullo stato dell’arte riguardante la relazione tra la respirazione, il segnale fNIRS con la variazione di stress e del carico cognitivo.
2) Successivamente il candidato dovrà effettuare dei test sperimentali attraverso l’attrezzatura di acquisizione multicanale presente all’interno del nostro laboratorio per valutare la variazione dei due segnali sopracitati con la variazione di stress e carico cognitivo.
3) I dati ottenuti dovranno essere elaborati in modo tale da estrapolare da tali segnali le features più significative identificate precedentemente;
4) Infine, il candidato dovrà valutare la cross-correlazione di tali caratteristiche con la variazione di stress e carico cognitivo.
Tale processo permetterà al candidato di dimostrare la correlazione tra i parametri legati alla ossigenazione del cervello, la respirazione e la variazione di una condizione di stress e carico cognitivo, utilizzando tecnologie per l’acquisizione di segnali biomedici allo stato dell’arte.
Conoscenze richieste Elaborazione di segnali biomedici, programmazione in Matlab
Scadenza validita proposta 21/11/2023
PROPONI LA TUA CANDIDATURA