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Studio di tecniche avanzate di apprendimento automatico per l'ottimizzazione e la pianificazione dei percorsi
Tesi esterna in azienda
Parole chiave MACHINE LEARNING, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS, OPTIMIZATION, INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS
Riferimenti ALESSANDRO ALIBERTI, EDOARDO PATTI
Riferimenti esterni Alessio Viticchié
Gruppi di ricerca DAUIN - GR-06 - ELECTRONIC DESIGN AUTOMATION - EDA, EDA Group, ELECTRONIC DESIGN AUTOMATION - EDA, Energy Center Lab, GR-06 - ELECTRONIC DESIGN AUTOMATION - EDA, ICT4SS - ICT FOR SMART SOCIETIES
Tipo tesi RICERCA APPLICATA
Descrizione Nel contesto di un progetto aziendale, lo studente investigherà lo stato dell'arte delle tecniche di Machine Learning, con particolare attenzione a Google-OR, per sviluppare e integrare funzionalità innovative di pianificazione e ottimizzazione dei percorsi.
Scadenza validita proposta 11/01/2024
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