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Studio di tecniche avanzate di apprendimento automatico per l'ottimizzazione e la pianificazione dei percorsi

azienda Tesi esterna in azienda    


Parole chiave MACHINE LEARNING, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS, OPTIMIZATION, INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS

Riferimenti ALESSANDRO ALIBERTI, EDOARDO PATTI

Riferimenti esterni Alessio Viticchié

Gruppi di ricerca DAUIN - GR-06 - ELECTRONIC DESIGN AUTOMATION - EDA, EDA Group, ELECTRONIC DESIGN AUTOMATION - EDA, Energy Center Lab, GR-06 - ELECTRONIC DESIGN AUTOMATION - EDA, ICT4SS - ICT FOR SMART SOCIETIES

Tipo tesi RICERCA APPLICATA

Descrizione Nel contesto di un progetto aziendale, lo studente investigherà lo stato dell'arte delle tecniche di Machine Learning, con particolare attenzione a Google-OR, per sviluppare e integrare funzionalità innovative di pianificazione e ottimizzazione dei percorsi.


Scadenza validita proposta 11/01/2024      PROPONI LA TUA CANDIDATURA