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Diagnostica e previsione del guasto in veicoli agricoli e da cantiere. Industria 4.0

azienda Tesi esterna in azienda    


Parole chiave AGRICOLTURA 4.0, AGRITHEC, MAINTENANCE,MEASUREMENT SYSTEMS,WORKING MACHINE

Riferimenti AURELIO SOMA'

Gruppi di ricerca 19- Progettazione e sperimentazione di sistemi e veicoli ferroviari ed industria

Tipo tesi SIMULATIVA E SPERIMENTALE

Descrizione L’obiettivo della tesi è lo studio di sistemi di diagnostica da remoto e di diagnostica predditiva di macchine telescopcihe e movimento terra mediante. L’analisi sistematica dell’albero dei guasti e della interazione meccanica fra i diversi sotto-sistemi (trazione, motore, sistema di sollevamento ) permette la creazione di regole e metodi per il monitoraggio della macchina. Utilizzo di dati proveniente da data base in Cloud relativi al monitoraggio di veicoli reali. Realizzazione di modelli di previsione guasto sulla base di modelli e simulazioni Matalb o con eventuale utilizzo di strumenti software Multibody. Digital twin e modelli digitali.

Vedi anche  https://wirail.it/wimech-industria-4-0/

Conoscenze richieste Conoscenze di base di Progettazione meccanica , meccanica sperimentale, simulazione MultiBody Dinamics, matlab e simulink

Note TESI/TIROCINIO IN AZIENDA WIRAIL/WIMECH A PARTIRE DAL MARZO 2023 - sede dell'azienda TORINO


Scadenza validita proposta 31/12/2023      PROPONI LA TUA CANDIDATURA