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Diagnostica e previsione del guasto in veicoli agricoli e da cantiere. Industria 4.0
Tesi esterna in azienda
Parole chiave AGRICOLTURA 4.0, AGRITHEC, MAINTENANCE,MEASUREMENT SYSTEMS,WORKING MACHINE
Riferimenti AURELIO SOMA'
Gruppi di ricerca 19- Progettazione e sperimentazione di sistemi e veicoli ferroviari ed industria
Tipo tesi SIMULATIVA E SPERIMENTALE
Descrizione L’obiettivo della tesi è lo studio di sistemi di diagnostica da remoto e di diagnostica predditiva di macchine telescopcihe e movimento terra mediante. L’analisi sistematica dell’albero dei guasti e della interazione meccanica fra i diversi sotto-sistemi (trazione, motore, sistema di sollevamento ) permette la creazione di regole e metodi per il monitoraggio della macchina. Utilizzo di dati proveniente da data base in Cloud relativi al monitoraggio di veicoli reali. Realizzazione di modelli di previsione guasto sulla base di modelli e simulazioni Matalb o con eventuale utilizzo di strumenti software Multibody. Digital twin e modelli digitali.
Vedi anche https://wirail.it/wimech-industria-4-0/
Conoscenze richieste Conoscenze di base di Progettazione meccanica , meccanica sperimentale, simulazione MultiBody Dinamics, matlab e simulink
Note TESI/TIROCINIO IN AZIENDA WIRAIL/WIMECH A PARTIRE DAL MARZO 2023 - sede dell'azienda TORINO
Scadenza validita proposta 31/12/2023
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