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Tecniche di Intelligenza Artificiale per la stima in tempo reale dell'aderenza ferroviaria
Parole chiave ADERENZA, INTELLIGENZA ARTIFICIALE, SISTEMA FRENANTE, VEICOLI FERROVIARI
Riferimenti NICOLA BOSSO, NICOLO' ZAMPIERI
Gruppi di ricerca 19- Progettazione e sperimentazione di sistemi e veicoli ferroviari ed industria
Tipo tesi NUMERICO-SPERIMENTALE
Descrizione La tesi č in collaborazione con WABTEC (Piossasco) e puņ essere realizzata in Azienda o con il supporto dell'Azienda.
L'Azienda fornisce impianti frenanti per il settore ferroviario.
L'argomento della tesi riguarda l'utilizzo di metodologie di Intelligenza Artificiale per la stima in tempo reale dell'aderenza ferroviaria e la costruzione di curve di frenata dinamica
Scadenza validita proposta 20/01/2024
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