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Riconoscimento di informazioni da immagini di documenti con layout predefinito e marker OMR
Tesi esterna in azienda
Parole chiave ANALISI IMMAGINE, SOFTWARE
Riferimenti LUCA ARDITO
Riferimenti esterni Fabrizio Sinato
Gruppi di ricerca DAUIN - GR-16 - SOFTWARE ENGINEERING GROUP - SOFTENG
Tipo tesi AZIENDALE
Descrizione La tesi propone di esplorare le potenzialitą e i limiti del riconoscimento di informazioni da immagini di documenti con layout predefinito e delimitato da marker OMR. La ricerca si concentrerą sull'utilizzo di una camera fissa dotata di unitą elaborativa integrata per acquisire le immagini. Verranno valutate le soluzioni progettuali pił appropriate, come l'utilizzo di marker Aruco, per sfruttare al meglio la tecnologia dell'hardware adottato nella sperimentazione. L'obiettivo finale sarą quello di identificare le opportunitą e le sfide nell'utilizzo di questa tecnologia per il riconoscimento di informazioni da immagini di documenti.
Conoscenze richieste teoria sulla elaborazione delle immagini (filtri pre-processing, pattern matching, sovracampionamento, correzione prospettica, ...)
conoscenza della libreria openCV
linguaggio python
Scadenza validita proposta 27/01/2024
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