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Pattern mining per la caratterizzazione di allarmi e root cause analysis nell'ambito di reti telefoniche
Parole chiave MANUTENZIONE PREDITTIVA, PATTERN MINING, ROOT CAUSE ANALYSIS
Riferimenti PAOLO GARZA
Riferimenti esterni Luca Colomba
Gruppi di ricerca DAUIN - GR-04 - DATABASE AND DATA MINING GROUP - DBDM
Descrizione L'attivitą, in collaborazione con TIM, ha come obiettivo l'analisi automatica dei messaggi d'errore generati dagli apparati di rete di reti fisse e mobili per
- caratterizzare legami/correlazioni tra allarmi
- identificare la causa "radice" di un malfunzionamento diffuso
- predire in anticipo guasti futuri
La tesi si colloca nell'ambito di una collaborazione pluriennale con TIM.
Conoscenze richieste - Ottime capacitą di programmazione
- Buona conoscenza delle tecniche fondamentali di data mining e machine learning (pattern mining, algoritmi di classificazione)
Scadenza validita proposta 15/03/2023
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