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IDENTIFICAZIONE AUTOMATICA DELL’AREA DI AUSCULTAZIONE CARDIACA IN ELETTRO-FONOCARDIOGRAFIA MULTI-CANALE
Parole chiave ARTIFICIAL INTELLIGENCE, CLUSTERING
Riferimenti GABRIELLA BALESTRA, SAMANTA ROSATI
Riferimenti esterni Noemi Giordano
Gruppi di ricerca Biolab: Ingegneria Biomedica
Tipo tesi SPERIMENTALE
Descrizione Obiettivo di questa tesi č lo sviluppo di un metodo per l’identificazione automatica dell’area di auscultazione cardiaca basato su una combinazione di clustering non supervisionato e multi-criteria decision analysis
Conoscenze richieste Machine learning
Scadenza validita proposta 31/03/2023
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