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Monitoraggio in linea per processi di saldatura per industria ferroviaria mediante tecniche termografiche con utilizzo di Machine Learning

azienda Tesi esterna in azienda    


Parole chiave INTELLIGENZA ARTIFICIALE, MACHINE LEARNING, NDT, SALDATURA LEGHE DI ALLUMINIO, TERMOGRAFIA

Riferimenti FRANCESCA MARIA CURA', RAFFAELLA SESANA

Riferimenti esterni Luca Santoro

Gruppi di ricerca THEXOR - DIMEAS

Tipo tesi SPERIMENTALE APPLICATA, SPERIMENTALE IN LABORATORIO, SPERIMENTALE, IN AZIENDA

Descrizione L'attivitā di tesi sarā svolta in parte presso la ALSTOM Ferroviaria di Savigliano, in parte presso il Politecnico di Torino.
L'obiettivo del lavoro č la messa a punto di un sistema di controllo non distruttivo delle saldature su leghe di alluminio per carrozze ferroviarie mediante tecniche di intelligenza artificiale applicata all'innovativo controllo mediante termografia attiva e passiva.

Conoscenze richieste Python
basi di intelligenza artificiale


Scadenza validita proposta 25/07/2024      PROPONI LA TUA CANDIDATURA