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IDENTIFICAZIONE AUTOMATICA DELL’AREA DI AUSCULTAZIONE CARDIACA IN ELETTRO-FONOCARDIOGRAFIA MULTI-CANALE

Parole chiave ARTIFICIAL INTELLIGENCE, CLUSTERING

Riferimenti GABRIELLA BALESTRA, SAMANTA ROSATI

Riferimenti esterni Noemi Giordano

Gruppi di ricerca Biolab: Ingegneria Biomedica

Tipo tesi SPERIMENTALE

Descrizione Obiettivo di questa tesi è lo sviluppo di un metodo per l’identificazione automatica dell’area di auscultazione cardiaca basato su una combinazione di clustering non supervisionato e multi-criteria decision analysis.

Giovedì 29 febbraio 2024 alle ore 10.00 si svolgerà una riunione online di presentazione delle proposte di tesi relative agli argomenti trattati nei corsi di Intelligenza Artificiale in Medicina, Data Science in Medicina e Progettazione di Software Medicali. Il link per partecipare alla riunione è il seguente:
https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_ZTgxYzVlZGMtZmNmNC00ZDgyLWI0ZWItZjcyODg2YmJlNWYz%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%222a05ac92-2049-4a26-9b34-897763efc8e2%22%2c%22Oid%22%3a%2283005129-b15d-442e-99f4-4db44296fd8e%22%7d

Conoscenze richieste Machine learning


Scadenza validita proposta 30/06/2024      PROPONI LA TUA CANDIDATURA