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IDENTIFICAZIONE AUTOMATICA DELL’AREA DI AUSCULTAZIONE CARDIACA IN ELETTRO-FONOCARDIOGRAFIA MULTI-CANALE
Parole chiave ARTIFICIAL INTELLIGENCE, CLUSTERING
Riferimenti GABRIELLA BALESTRA, SAMANTA ROSATI
Riferimenti esterni Noemi Giordano
Gruppi di ricerca Biolab: Ingegneria Biomedica
Tipo tesi SPERIMENTALE
Descrizione Obiettivo di questa tesi è lo sviluppo di un metodo per l’identificazione automatica dell’area di auscultazione cardiaca basato su una combinazione di clustering non supervisionato e multi-criteria decision analysis.
Giovedì 29 febbraio 2024 alle ore 10.00 si svolgerà una riunione online di presentazione delle proposte di tesi relative agli argomenti trattati nei corsi di Intelligenza Artificiale in Medicina, Data Science in Medicina e Progettazione di Software Medicali. Il link per partecipare alla riunione è il seguente:
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Conoscenze richieste Machine learning
Scadenza validita proposta 30/06/2024
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