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Sviluppo di un algoritmo di AI per caratterizzare, tramite l'analisi di immagini di anatomia patologica digitale, la malignità delle lesioni mammarie B3.

Parole chiave ELABORAZIONE DI IMMAGINI, INTELLIGENZA ARTIFICIALE, MACHINE LEARNING

Riferimenti SAMANTA ROSATI

Riferimenti esterni Valentina Giannini

Gruppi di ricerca Biolab: Ingegneria Biomedica

Descrizione Sviluppo di un algoritmo di intelligenza artificiale per caratterizzare, tramite l'analisi di immagini di anatomia patologica digitale, la malignità delle lesioni mammarie B3. Il problema nasce dalla necessità di capire, tra le lesioni B3, quali pazienti abbiano realmente un tumore da operare in quanto ad oggi il 70% delle pazienti operate con B3 in realtà non sarebbero da operare. Collaborazione con il cottolengo

Giovedì 29 febbraio 2024 alle ore 10.00 si svolgerà una riunione online di presentazione delle proposte di tesi relative agli argomenti trattati nei corsi di Intelligenza Artificiale in Medicina, Data Science in Medicina e Progettazione di Software Medicali. Il link per partecipare alla riunione è il seguente:

https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_ZTgxYzVlZGMtZmNmNC00ZDgyLWI0ZWItZjcyODg2YmJlNWYz%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%222a05ac92-2049-4a26-9b34-897763efc8e2%22%2c%22Oid%22%3a%2283005129-b15d-442e-99f4-4db44296fd8e%22%7d

Conoscenze richieste artificial intelligence, machine learning


Scadenza validita proposta 30/06/2024      PROPONI LA TUA CANDIDATURA