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Modi di guasto di una trasmissione a ingranaggi e analisi danneggiamento: modelli statistici e approccio machine learning
Tesi esterna in azienda
Parole chiave AFFIDABILITÀ DI SISTEMA, ANALISI DELLE VIBRAZIONI, DANNO, DESIGN ROBUSTO, FATICA, MACHINE LEARNING, PROBABILITÀ DI GUASTO
Riferimenti MAURIZIO GALETTO, GIANFRANCO GENTA
Riferimenti esterni Fabio Petrarulo (Dana Graziano Srl).
Gruppi di ricerca Ingegneria della qualità
Tipo tesi SIMULAZIONE, SPERIMENTALE IN AZIENDA
Descrizione Le prove dell'affidabilità di sistemi meccanici complessi come le trasmissioni sono sempre più richieste nell'industria automobilistica. Obiettivo della tesi è lo studio e l'implementazione di modelli statistici per determinare l’affidabilità del sistema sulla base delle probabilità di guasto dei singoli componenti, sfruttando l'analisi dei dati per "calibrare" i modelli in ottica previsionale, considerando anche tecniche di Machine Learning.
Vedi anche https://www.dana.com/
Conoscenze richieste Fondamenti di progettazione meccanica. Nozioni di base sull'analisi delle vibrazioni. Elementi di statistica.
Note L'attività di tesi verrà svolta principalmente presso l'azienda Dana Graziano Srl con sede a Rivoli (TO).
E' previsto un rimborso spese.
Scadenza validita proposta 10/10/2024
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