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Detection of muscle activity after Anterior Cruciate Ligament (ACL) reconstruction: analysis of landing tasks
Parole chiave ACL, LANDING, MACHINE LEARNING, MUSCLE ACTIVITY, NEUROENGINEERING, SEMG, SIGNAL PROCESSING
Riferimenti VALENTINA AGOSTINI, MARCO GHISLIERI
Gruppi di ricerca Biolab: Ingegneria Biomedica
Descrizione Questa tesi mira ed analizzare le attivazioni muscolari di atleti che hanno subito la ricostruzione del legamento crociato anteriore durante differenti esercizi di landing. L'attenzione principale sarà rivolta all'utilizzo di innovative tecniche di elaborazione dei segnali elettromiografici di superficie (sEMG) per estrarre gli intervalli di attivazione muscolare e per identificare caratteristiche rilevanti alla descrizione dell’attività muscolare durante esercizi di landing. La tesi mira a migliorare la nostra comprensione del controllo motorio di atleti a seguito della ricostruzione del legamento crociato anteriore, fornendo così una base per strategie di riabilitazione e strumenti diagnostici. I risultati della presente tesi potrebbero contribuire all'ottimizzazione dei protocolli di riabilitazione, riducendo il rischio di reinfortunio e promuovendo il benessere a lungo termine degli atleti sottoposti a ricostruzione del legamento crociato anteriore.
Per maggiori informazioni, inviare email all'indirizzo marco.ghislieri@polito.it
Conoscenze richieste Conoscenza di base di MATLAB (gestione e visualizzazione dati), elaborazione segnali biomedici, allenamento modelli ML e superamento esame di Neuroengineering con valutazione uguale o superiore a 27/30.
Note L'assegnazione della tesi avverrà a seguito della data di scadenza validità della proposta.
Scadenza validita proposta 15/02/2024
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