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Analisi dati nel Motosport: applicazioni di tecniche di Machine Learning e Data Science per migliorare le prestazioni in gara
Parole chiave ANALISI DEI DATI, GESTIONE DATI, MACHINE LEARNING
Riferimenti SILVIA ANNA CHIUSANO, LORENZO PERONI
Gruppi di ricerca DAUIN - GR-04 - DATABASE AND DATA MINING GROUP - DBDM
Descrizione La ricerca della performance risulta un aspetto dominante nel mondo Motorsport, dove ogni singolo dettaglio può risultare decisivo. Questa tesi propone uno studio mirato per supportare la gestione, analisi e visualizzazione dei dati generati in pista, concentrandosi sull'applicazione di tecniche di Machine Learning e l’automatizzazione strategica di specifici processi critici. Il candidato verrà in contatto con il team 2Wheels PoliTO, con la possibilità di studiare e applicare queste tecnologie in un contesto pratico, supportando il team nel miglioramento delle strategie di gara e nell'ottimizzazione delle risorse
Scadenza validita proposta 16/02/2025
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