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Analisi e gestione di datacenter per calcolo ad alte prestazioni
Riferimenti GUIDO MARCHETTO, MARCO MELLIA
Riferimenti esterni Filippo Savazzi - Responsabile tecnico HPC@PoliTo
Gruppi di ricerca DAUIN - GR-03 - COMPUTER NETWORKS GROUP - NETGROUP
Descrizione Il calcolo ad alte prestazioni, nelle sue varie declinazioni (HPC, BigData Analytics, soluzioni AI/ML), sta ricoprendo un ruolo sempre più chiave sia nella ricerca scientifica che nello sviluppo di nuove soluzioni industriali nei più svariati ambiti tecnologici. Alla luce di questa inequivocabile tendenza, il Politecnico di Torino si è dotato negli ultimi anni di alcuni cluster di calcolo ad alte prestazioni, oggi utilizzati da centinaia di docenti e studenti spesso in collaborazione con aziende. Il lavoro di tesi si propone di ottimizzare alcuni processi software oggi utilizzati nei cluster. A titolo di esempio, è possibile citare la necessità di effettuare campagne di misura prestazionale, sviluppare soluzioni per la “containerizzazione” di workload HPC, definire meccanismi di automatizzazione per lo scheduling dei job partendo da opportune interfacce utente (es.: Jupyter Notebook).
Scadenza validita proposta 11/04/2025
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