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Rilevamento dei Guasti alle Turbine Eoliche
Riferimenti BARTOLOMEO MONTRUCCHIO
Descrizione Le turbine eoliche sono oggetti piuttosto complessi. Al loro interno sono presenti sistemi SCADA, utilizzati per monitorare sia lo stato di funzionamento di ogni componente che i dati ambientali. Lo scopo della tesi è quindi quello di utilizzare tali dati e tecniche di machine learning allo scopo di rilevare i guasti che si possono verificare in diverse parti delle turbine eoliche, come il generatore ed il moltiplicatore di giri. E' inoltre di particolare interesse valutare come le vibrazioni indotte dalla rotazione delle pale possano essere eventualmente utilizzate come variabile di ingresso del sistema da realizzare.
La tesi si effettuerà presso l'azienda Sirius s.r.l., sita in via Frejus 106, Torino (https://www.sirius.to.it/). E' richiesta una conoscenza base di Python e machine learning.
Per maggiori informazioni, si prega di contattare Bartolomeo Montrucchio, Antonio Marceddu, Matteo Di Salvo e Fabio Bima alle seguenti e-mail:
bartolomeo.montrucchio@polito.it
antonio.marceddu@polito.it
disalvo@sirius-ea.com
bima@sirius-ea.com
Scadenza validita proposta 18/07/2025
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