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Area Ingegneria
Similarità delle Immagini Contenenti Rifiuti Tramite Deep Learning
Riferimenti BARTOLOMEO MONTRUCCHIO
Descrizione La gestione dei rifiuti è un problema complicato. Il consumismo spinge ad un continuo aumento della produzione e dei consumi, spesso portando ad un aumento altrettanto cospicuo della produzione di rifiuti. Per questo motivo, aziende e ricercatori stanno trovando modi per migliorare la loro gestione attraverso l'uso di tecniche innovative.
Lo scopo della tesi è quindi quello di verificare se è possibile confrontare due immagini contenenti rifiuti utilizzando tecniche di Deep Learning. Ciò sarà utile per migliorare le procedure di riciclo. Per verificare tale possibilità, lo studente/la studentessa dovrà quindi ricorrere a Reti Neurali Siamesi o tecniche similari.
Non sono richieste nozioni di base su Python e apprendimento automatico, ma sono tuttavia fortemente consigliate.
Per maggiori informazioni, si prega di contattare Bartolomeo Montrucchio, Antonio Marceddu e Federico Fedi alle seguenti e-mail:
bartolomeo.montrucchio@polito.it
antonio.marceddu@polito.it
federico.fedi@re-learn.eu
Scadenza validita proposta 18/07/2025
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