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Realizzazione di un sistema di Prognostics and Health Management (PHM) di un attuatore elettromeccanico per applicazione aerospaziale
Riferimenti BARTOLOMEO MONTRUCCHIO
Descrizione L’industria 4.0 risponde a un’esigenza di crescita e innovazione delle realtà industriali in cui si vuole costruire un nuovo mondo dove le dimensioni digitale, fisica e umana sono interrelate in complessi sistemi socio-cyber-fisici. Per la sostenibilità di queste trasformazioni, conoscenza, informazioni e dati devono essere integrati all’interno di approcci di Prognostics and Health Management (PHM) sia model che data-driven per la valutazione e la previsione delle evoluzioni di strutture, sistemi e componenti (SSC) e dei comportamenti dei processi al fine di anticipare i guasti ed evitare incidenti. Si vuole quindi puntare ad una progettazione di un sistema complesso, seguita da un monitoraggio continuo del funzionamento al fine di ottimizzarne la sicurezza e le performance.
Lo scopo della tesi è quindi quello di realizzare un sistema data-driven di PHM per attuatori elettromeccanici comunemente montati su aeroplani ed altri sistemi. Tale sistema dovrà appoggiarsi ad un ulteriore sistema di identificazione delle migliori feature per il guasto in esame.
Sono richieste nozioni di base su Python e Machine Learning (ML).
Il progetto ha una natura fortemente interdipartimentale e coinvolge docenti e ricercatori di DAUIN (Dipartimento di Automatica ed Informatica) e DIMEAS (Dipartimento di Meccanica e Aerospaziale). Per maggiori informazioni, si prega di contattare Bartolomeo Montrucchio, Antonio Marceddu, Matteo Dalla Vedova, Paolo Maggiore, Alessandro Aimasso e Matteo Bertone alle seguenti e-mail:
bartolomeo.montrucchio@polito.it
antonio.marceddu@polito.it
matteo.dallavedova@polito.it
paolo.maggiore@polito.it
alessandro.aimasso@polito.it
matteo.bertone@polito.it
Scadenza validita proposta 18/07/2025
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