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Realizzazione di un Digital Twin High-Fidelity di un Attuatore Elettromeccanico per Applicazione Aerospaziale

Riferimenti BARTOLOMEO MONTRUCCHIO

Descrizione  L’esecuzione di un Digital Twin di un sistema complesso realizzato tramite approcci model-driven può richiedere un tempo fortemente variabile che dipende dall’ accuratezza della ricostruzione stessa. Quando tali sistemi presentano un’accuratezza molto elevata, vengono denominati sistemi High-Fidelity. Essi possono tuttavia richiedere dei tempi di esecuzione piuttosto elevati. Per ridurre tali tempi di esecuzione, vengono spesso realizzati Digital Twin di tipo Low-Fidelity che, sebbene siano meno precisi, sono in grado di operare in tempi ragionevolmente minori.
Lo scopo della tesi è quindi quello di realizzare un Digital Twin High-Fidelity di un attuatore elettromeccanico comunemente montato su aeroplani ed altri sistemi che operi secondo logiche data-driven. Dato un preciso set di variabili di input che rappresentano lo stato corrente dell’attuatore elettromeccanico, il sistema dovrà essere in grado di dare una stima ad accuratezza elevata dell’output del sistema in tempi minori rispetto agli approcci model-driven.
Sono richieste nozioni di base su Python e Machine Learning (ML).
Il progetto ha una natura fortemente interdipartimentale e coinvolge docenti e ricercatori di DAUIN (Dipartimento di Automatica ed Informatica) e DIMEAS (Dipartimento di Meccanica e Aerospaziale). Per maggiori informazioni, si prega di contattare Bartolomeo Montrucchio, Antonio Marceddu, Matteo Dalla Vedova, Paolo Maggiore, Alessandro Aimasso e Matteo Bertone alle seguenti e-mail:
bartolomeo.montrucchio@polito.it
antonio.marceddu@polito.it
matteo.dallavedova@polito.it
paolo.maggiore@polito.it
alessandro.aimasso@polito.it
matteo.bertone@polito.it


Scadenza validita proposta 18/07/2025      PROPONI LA TUA CANDIDATURA