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Fine-Tuning LLMs per Migliorare l'Esperienza Educativa e l'Interazione dell'Utente per la Gestione Intelligente dei Rifiuti
Riferimenti BARTOLOMEO MONTRUCCHIO
Descrizione Il tesista lavorerà sull’introduzione di un modello LLM che permetta di migliorare l’esperienza di apprendimento degli utenti nel fare la raccolta differenziata.
Nel dettaglio il tesista dovrà:
- definire la knowledge base con il supporto degli esperti aziendali;
- individuare il modello LLM più adatto allo scopo;
- personalizzare il modello per far sì che assolva lo scopo;
- implementare una API che sfrutti il modello creato.
Per maggiori informazioni, si prega di contattare Bartolomeo Montrucchio, Antonio Marceddu e Federico Fedi alle seguenti e-mail:
bartolomeo.montrucchio@polito.it
antonio.marceddu@polito.it
federico.fedi@re-learn.eu
Scadenza validita proposta 18/07/2025
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