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Analisi della qualita' video usando datasets di grandi dimensioni
Parole chiave ANALISI DEI DATI, DATASET, LARGA SCALA, MULTIMEDIA, QUALITÀ VIDEO
Riferimenti ENRICO MASALA
Gruppi di ricerca DAUIN - GR-11 - INTERNET MEDIA GROUP - IMG, GR-11 - INTERNET MEDIA GROUP - IMG, INTERNET MEDIA GROUP - IMG
Tipo tesi RICERCA SPERIMENTALE
Descrizione Nell’ambito delle attività di ricerca dell’Internet Media Group, si ricerca uno/a studente/studentessa interessato/a a studiare tecniche per l'analisi della qualita' video in particolare utilizzando dataset, annotati soggettivamente, di grandi dimensione (gia' disponibili). Lo/a studente/studentessa lavorera' principalmente all'estrazione di caratteristiche (features) da questi datasets che siano utili per stimare la qualita' soggettiva del contenuto video, e poi ad analizzare le prestazioni delle tecniche in termini di complessita' computazionale e qualita' visiva tramite, per esempio, sistemi stato dell'arte come il VMAF di Netflix. L'attivita' si potra' avvalere di server a disposizione del gruppo di ricerca. L'attivita' non richiede di essere fisicamente presenti al Politecnico.
Conoscenze richieste Ragionevole conoscenza di Unix/Linux (scripting di shell di base), capacita' di compilare programmi C gia' disponibili; Uso di python; Ragionevole conoscenza delle rappresentazioni digitali dei segnali multimediali, ossia essere in grado di codificare/decodificare un video. Un buon voto nel corso di "Internet Video Streaming" (o nel precedente Elaborazione e Trasmissione di dati Multimediali (ETIM)) e' preferibile ma non strettamente richiesto se lo/a studente/studentessa e' motivato/a.
Scadenza validita proposta 28/09/2024
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