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Sviluppo di soluzioni digitali innovative per il tracciamento e l'analisi delle prestazioni sportive degli atleti
Parole chiave COMPUTER VISION, INTELLIGENZA ARTIFICIALE, INTERFACCIA UOMO-MACCHINA
Riferimenti SANDRO MOOS, LUCA ULRICH, ENRICO VEZZETTI
Gruppi di ricerca 3D LAB
Tipo tesi SPERIMENTALE
Descrizione L'alto livello di competitività rilevabile durante eventi sportivi porta atleti ed allenatori ad esplorare metodologie di lavoro innovative per il miglioramento delle prestazioni. Anche in questo ambito la transizione digitale sta portando notevoli benefici per ottimizzare l'esecuzione degli esercizi e valutare i progressi sia in allenamento sia in gara.
Questa tesi si propone di sviluppare un'interfaccia per il tracciamento del corpo dell'atleta attraverso l'impiego simultaneo di più camere (Azure Kinect, Intel RealSense) e l'integrazione di algoritmi di intelligenza artificiale (Deep Learning) per la valutazione dei gesti tecnici.
Conoscenze richieste Nozioni di base di Computer Vision; Capacità di programmazione (Python, C#)
Scadenza validita proposta 17/09/2025
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