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Tecniche di machine learning per il confronto automatico di immagini sintetiche
Parole chiave COMPUTER GRAFICA, INTELLIGENZA ARTIFICIALE, MACHINE LEARNING
Riferimenti FEDERICO MANURI, ANDREA SANNA
Gruppi di ricerca DAUIN - GR-09 - GRAphics and INtelligent Systems - GRAINS
Descrizione Le immagini sintetiche o render sono ampiamente utilizzate in una varietà di applicazioni, tra cui computer grafica, realtà virtuale e progettazione di prodotti. Confrontare immagini sintetiche può servire a identificare cambiamenti o differenze tra le immagini, valutare le prestazioni di diversi algoritmi o tecniche di rendering e confrontare la qualità di diverse versioni di un render. L'obiettivo di questa ricerca è progettare e implementare tecniche di machine learning per automatizzare questo processo e migliorare l'efficienza e l'accuratezza del confronto di immagini sintetiche.
Scadenza validita proposta 12/06/2025
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