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Sviluppo di Modelli Fisici o Basati sui Dati (Data-Driven) per la Degradazione degli Elettrolizzatori a Bassa Temperatura (AEMEL e AEL)
Parole chiave DURABILITA', ELETTROLISI, IDROGENO
Riferimenti ALESSANDRO HUGO ANTONIO MONTEVERDE
Gruppi di ricerca CREST, Dipartimento di Scienza Applicata e Tecnologia (DISAT), Politecnico di To
Tipo tesi SIMULAZIONE
Descrizione Questa tesi si concentra sullo sviluppo di modelli avanzati per comprendere e prevedere i fenomeni di degradazione negli elettrolizzatori a bassa temperatura, in particolare negli Elettrolizzatori a Membrana a Scambio Anionico (AEMEL) e negli Elettrolizzatori Alcalini (AEL). La ricerca mira a combinare approcci basati su principi fisici e metodologie data-driven, al fine di fornire un quadro completo per modellare il decadimento delle prestazioni nel tempo, considerando sia i meccanismi fondamentali di degradazione che le tendenze empiriche osservate durante il funzionamento.
Conoscenze richieste Matlab, Simscape
Scadenza validita proposta 18/11/2025
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