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Controllori predittivi per la gestione termica ottimale e il risparmio energetico di trasmissioni elettrificate: design e validazione utilizzando IPG CarMaker
Parole chiave AI FEATURES, ELECTRIC DRIVETRAINS, HUMAN DRIVER INTEGRATION, PREDICTIVE CONTROLLERS, VEHICLE DYNAMICS
Riferimenti LUCA DIMAURO, ALDO SORNIOTTI
Riferimenti esterni Luca Ciravegna
Gruppi di ricerca 13-Meccanica del veicolo
Tipo tesi SIMULAZIONE NUMERICA
Descrizione Nell'ambito del progetto europeo CliMAFlux, è disponibile un'opportunità di tesi incentrata sullo sviluppo di controllori predittivi per la gestione termica e l'ottimizzazione energetica di propulsori elettrici innovativi. I controllori proposti integreranno funzionalità basate sull'intelligenza artificiale, includendo considerazioni sulla durata del sistema. Dopo la fase di progettazione, i controllori saranno testati e validati utilizzando IPG CarMaker in un ambiente di simulazione di guida, integrandoli con un guidatore umano.
Vedi anche msc_proposal_climaflux.pdf
Scadenza validita proposta 30/06/2025
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