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Machine learning per la progettazione di trasmissioni meccaniche

Parole chiave MACHINE LEARNING, NEURAL NETWORKS, RUOTE DENTATE

Riferimenti FABIO BRUZZONE, CARLO ROSSO

Gruppi di ricerca 20- ISED: Industrial Systems Engineering and Design

Descrizione I recenti progressi in ambito Machine Learning hanno aperto nuove possibilità per rivoluzionare i tradizionali processi di progettazione ingegneristica. Questa tesi esplora l’applicazione di tecniche di apprendimento automatico per ottimizzare e innovare la progettazione delle trasmissioni meccaniche. Le trasmissioni meccaniche, fondamentali nei sistemi di trasferimento di potenza, richiedono complesse valutazioni dei compromessi tra efficienza, durata, peso e costi. I metodi di progettazione convenzionali si basano prevalentemente su modelli analitici e test iterativi, processi spesso lunghi e dispendiosi in termini di risorse.

L'obiettivo di questa ricerca è integrare modelli di machine learning, come algoritmi di regressione, metodi di ottimizzazione e reti neurali profonde (deep learning), nel processo di progettazione delle trasmissioni meccaniche.


Scadenza validita proposta 17/12/2025      PROPONI LA TUA CANDIDATURA