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Analisi di Dati Sperimentali da Prove Distruttive su Travi in Cemento Armato Ordinario e Precompresso: Correlazione tra Parametri Dinamici ed Emissioni Acustiche tramite Intelligenza Artificiale

Parole chiave EMISSIONI ACUSTICHE, IDENTIFICAZIONE DINAMICA, INTELLIGENZA ARTIFICIALE, MACHINE LEARNING, MONITORAGGIO STRUTTURALE, PRECOMPRESSIONE

Riferimenti MARCO CIVERA

Tipo tesi SPERIMENTALE E MODELLAZIONE

Descrizione Scopo della tesi é l'analisi di dati sperimentali provenienti da prove distruttive a flessioni di svariate travi in cemento armato ordinario e precompresso.

Nello specifico, i dati si compongono di identificazioni dinamiche (parametri modali), dati da monitoraggio statico (spostamenti e deflessioni), emissioni acustiche e dati fotogrammetrici immagini (DIC).

L'obbiettivo dello studente sarà correlare la quantità di dati di diversa natura così elencati con la resistenza residua della trave tramite algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning.

La tesi rientra in una collaborazione attiva con l'università di Roma La Sapienza, ANAS, e altri attori privati e pubblici all'interno del Centro Nazionale Mobilità Sostenibile (CN MOST).

Conoscenze richieste Buona conoscenza di Matlab

Note Media dei voti richiesta: >=27/30


Scadenza validita proposta 02/01/2026      PROPONI LA TUA CANDIDATURA