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Bioinformatica - analisi di dati espressione genica
Tesi esterna in azienda
Parole chiave ANALISI DI DATI ESPRESSIONE GENICA
Riferimenti ROBERTO GARELLO
Riferimenti esterni Prof Paolo Provero (Centro di Biotecnologie Molecolari)
Gruppi di ricerca Advanced techniques for digital transmission (CommGroup), Wi2P
Descrizione Sviluppare nuovi approcci metodologici per la definizione di moduli in network di coespressione genica
I network di coespressione genica sono un potente strumento di indagine della regolazione e della funzione genica. Questi network hanno caratteristiche topologiche particolari che rendono problematica l'applicazione dei metodi comunemente usati per l'identificazione di moduli, come per esempio la community structure introdotta da Newman. Lo scopo della tesi e' di identificare metodi utili alla definizione di moduli funzionali e validarli tramitre l'applicazione a network di rilevanza biologica e/o medica.
Conoscenze richieste padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione: C, C++, Perl, Python
Media richiesta: superiore a 27/30
Note Durata prevista: 6 mesi
La Tesi verrą svolta presso l'unitą di Biologia Computazionale del Centro di Biotecnologie Molecolari dell'Universitą di Torino (MBC), Via Nizza 52, 10126, Torino
Scadenza validita proposta 15/10/2011
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