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Studio e sviluppo di modelli matematici e probabilistici per l'analisi di espressione genica da dati di Next Generation Sequencing

Parole chiave ALGORITMI, BIOINFORMATICA, GENETICA, MODELLAZIONE, SEQUENZIAMENTO, STATISTICA

Riferimenti ANDREA ACQUAVIVA, ELISA FICARRA

Gruppi di ricerca ELECTRONIC DESIGN AUTOMATION - EDA

Tipo tesi MODELLISTICA, SVILUPPO

Descrizione La tesi consiste nello sviluppo di modelli relativi ai fenomeni di espressione genetica. Tali modelli verranno costruiti sulla base dei dati di espressione provenienti da analisi sperimentali condotte tramite macchine di sequenziamento dell'ultima generazione su campioni di RNA. Lo scopo inserire questi modelli in un tool in corrente sviluppo che ha lo scopo di rilevare fenomeni di alterazione della trascrizione del genoma responsabili di malattie quali cancro e alzheimer.


Scadenza validita proposta 06/05/2012      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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