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Hybrid evolutionary-based heuristics for Vehicle Routing problems
keywords GENETIC ALGORITHMS, COMBINATORIAL OPTIMIZATION
Reference persons GUIDO PERBOLI
Research Groups RICERCA OPERATIVA E OTTIMIZZAZIONE - ORO
Thesis type EXPERIMENTAL
Description Scopo della tesi è l'implementazione tramite di algoritmi ibridi basati su metodi evolutivi / algoritmi genetici per la risoluzione di diverse tipologie di problemi di routing.
I metodi, partendo da EVE-OPT, un algoritmo ibrido per problemi di routing sviluppato dal Relatore, si avvarrà dell'uso di delle librerie IBM/COIN VRPH al fine di velocizzare e standardizzare l'estensione di EVE-OPT ad altri problemi di routing.
Required skills C/C++, heuristic methods
Deadline 17/05/2012
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