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Topic Detection and Tracking

azienda Tesi esterna in azienda    


Parole chiave MULTIMEDIA

Riferimenti ALBERTO MESSINA

Tipo tesi AZIENDALE, SPERIMENTALE E MODELLISTICO, TESI DI RICERCA

Descrizione Problema: Eventi del mondo reale di rilevanza giornalistica (topics) sono rappresentabili tramite aggregazioni di elementi informativi elementari (stories). Elementi informativi eterogenei dal punto di vista spaziale (es. articoli di quotidiani, notizie radiotelevisive, feed RSS) e temporale (es. eventi
conseguenti ad un evento scatenante). Obiettivo: determinare e tracciare nel tempo i topic per applicazioni di archiviazione, consultazione e produzione. New story detection: dato un flusso continuo di notizie determina quando viene incontrata una nuova notizia (per servizi di breaking News). Topic detection and linking: dato un flusso di notizie determina l’insieme di notizie inerenti lo stesso topic, e le relazioni esistenti tra tali notizie. Topic tracking: data una serie di eventi di interesse per l’utente, determina le notizie future correlate a tali eventi.

Conoscenze richieste Good programming skills, especially in Java. Attitude to team working and experimentation.


Scadenza validita proposta 07/06/2013      PROPONI LA TUA CANDIDATURA