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Mobile Network Energy Efficiency

azienda Thesis in external company    


keywords CELLULAR NETWORKS, LTE, ENERGY EFFICIENCY, MOBILE COMMUNICATIONS

Reference persons CARLA FABIANA CHIASSERINI

External reference persons Dario Sabella, Telecom Italia

Research Groups Telecommunication Networks Group

Thesis type APPLIED RESEARCH, DESIGN, EXPERIMENTAL

Description La recente introduzione di sistemi cellulari di nuova generazione (3GPP LTE, Long Term Evolution) è accompagnata da una crescente domanda di traffico, sia in termini di utenti che di volumi di traffico. Da questo punto di vista l’operatore mobile deve fronteggiare crescenti costi di esercizio che in buona parte dipendono anche dai consumi degli apparati di rete, che a loro volta dipendono dal traffico smaltito. Di conseguenza risulta chiaro come gli obiettivi di efficienza energetica siano molto importanti per l’operatore, ed in particolare i consumi operativi dei nodi di accesso radio costituiscono una parte considerevole dei costi di esercizio.
Diventa quindi cruciale una corretta gestione e ottimizzazione delle risorse radio, mediante opportune tecniche di RRM (Radio Resource Management) e Network Management per la gestione del traffico in tali scenari eterogenei. D’altro canto, la massimizzazione dell’efficienza energetica deve necessariamente tenere conto del soddisfacimento dei requisiti di QoS (Quality of Service) imposti al sistema, anche in uno scenario evolutivo in cui la domanda di traffico è destinata ad aumentare anno dopo anno.
La tesi, da svolgere presso i laboratori TILAB di Torino (centro R&D del gruppo Telecom Italia), prevede quindi da un lato un’attività più implementativa relativa all’analisi di misure di traffico e consumo energetico su apparati della rete mobile, e al conseguente adattamento di un applicativo di automazione dell’esecuzione di test e visualizzazione (già dotato di opportuna interfaccia grafica); dall’altro lato è prevista una fase di post-processing delle misure e reporting mediante valutazione comparativa delle prestazioni rispetto alle soluzioni di letteratura, al fine di analizzare gli eventuali impatti in rete.
A tal fine è richiesta al candidato una buona conoscenza teorica del sistema LTE, di Matlab, del C/C++ e attitudine allo sviluppo software.

Required skills Knowledge and experience in MATLAB® and C/C++ programming


Deadline 22/05/2016      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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