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Topic Detection and Tracking
Tesi esterna in azienda
Parole chiave MULTIMEDIA
Riferimenti ALBERTO MESSINA
Tipo tesi AZIENDALE, SPERIMENTALE E MODELLISTICO, TESI DI RICERCA
Descrizione Problema: Eventi del mondo reale di rilevanza giornalistica (topics) sono rappresentabili tramite aggregazioni di elementi informativi elementari (stories). Elementi informativi eterogenei dal punto di vista spaziale (es. articoli di quotidiani, notizie radiotelevisive, feed RSS) e temporale (es. eventi
conseguenti ad un evento scatenante). Obiettivo: determinare e tracciare nel tempo i topic per applicazioni di archiviazione, consultazione e produzione. New story detection: dato un flusso continuo di notizie determina quando viene incontrata una nuova notizia (per servizi di breaking News). Topic detection and linking: dato un flusso di notizie determina l’insieme di notizie inerenti lo stesso topic, e le relazioni esistenti tra tali notizie. Topic tracking: data una serie di eventi di interesse per l’utente, determina le notizie future correlate a tali eventi.
Conoscenze richieste Good programming skills, especially in Java. Attitude to team working and experimentation.
Scadenza validita proposta 12/06/2014
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