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Sviluppo di algoritmi di mapping e partizionamento del carico su piattaforma multicore neuromorfica SpiNNaker
Parole chiave ALGORITMI DI ROUTING, HUMAN BRAIN PROJECT, MULTICORE, NETWORK-ON-CHIP, NEURONAL NETWORK, SIMULAZIONE, SIMULAZIONE DEL CERVELLO
Riferimenti ANDREA ACQUAVIVA, ENRICO MACII
Riferimenti esterni Gianvito Urgese, Università di Manchester
Gruppi di ricerca ELECTRONIC DESIGN AUTOMATION - EDA
Tipo tesi SVILUPPO
Descrizione La tesi si svolge nel contesto del progetto europeo Human Brain Project (https://www.humanbrainproject.eu), e consiste dello sviluppo di algoritmi di allocazione del carico su una piattaforma multicore che emula il funzionamento del cervello umano (piattaforma neuromorfica), sviluppata dall'Università di Manchester. La piattaforma, chiamata SpiNNaker (http://apt.cs.manchester.ac.uk/projects/SpiNNaker/), simula i neuroni e la loro comunicazione tramite spikes tramite una board multicore densamente interconnessa tramite una network-on-chip. Lo scopo dell'algoritmo è quello di ottimizzare l'uso della rete di comunicazione studiando il mapping ottimale dei neuroni sui vari core tenendo conto delle loro caratteristiche di comunicazione.
Note Tesi svolta in collaborazione con l'Università di Manchester
Scadenza validita proposta 24/07/2015
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