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Simulazione ad Agenti del Comportamento Umano in Distretti Energetici
Parole chiave SIMULAZIONE AD AGENTI, TEORIA DEI GIOCHI, DISTRET
Riferimenti ANDREA ACQUAVIVA
Riferimenti esterni Edoardo Patti (edoardo.patti@polito.it)
Luca Barbierato (luca.barbierato@polito.it)
Gruppi di ricerca ELECTRONIC DESIGN AUTOMATION - EDA
Tipo tesi SPERIMENTALE
Descrizione Nell’ambito delle Smart Grid, la tesi in oggetto mira allo sviluppo di un simulatore ad agenti per lo studio di metodi di sollecitazione di comportamenti collettivi per il controllo del consumo di energia elettrica in distretti energetici. Come primo obbiettivo, il canditato dovrà familiarizzare con AnyLogic, un ambiente di sviluppo software per la simulazione ad agenti, modellizzando il comportamento umano nell’utilizzo dei più diffusi elettrodomestici all’interno dell’ambiente domestico.
Successivamente, il candidato dovrà modellizzare il comportamento collettivo di un distretto energetico sottoposto ad algoritmi di controllo del consumo elettrico. In questa fase si approfondiranno concetti legati alla Teoria dei Giochi per rappresentare la fase decisionale degli agenti alle sollecitazioni degli algoritmi, tenendo in considerazione le influenze collettive sulle scelte individuali.
Infine, il simulatore dovrà integrare un sistema di comunicazione che permetta la comunicazione dei risultati della simulazione ad un sistema più complesso utilizzato per la simulazione di porzioni di rete elettrica per visualizzare i risultati dei differenti algoritmi di controllo del consumo applicati.
La tesi rientra nel progetto europeo FLEXMETER (http://flexmeter.polito.it/)
Tesi da svolgere in collaborazione con il JOL SWARM di Telecom Italia.
Conoscenze richieste • Buona conoscenza dei linguaggi di programmazione [Java, Java Script, Node.JS]
• Conoscenza base di concetti di probabilità e statistica [Teoria dei Giochi]
• Esperienza con simulatori ad agenti [AnyLogic]
• Flessibilità e proattività nell’approccio alla ricerca
Scadenza validita proposta 01/03/2017
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