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Applicazione di un filtro Kalman a dati provenienti da reti informatiche di ponti radio

azienda Tesi esterna in azienda    


Parole chiave DATA ANALYSIS, KALMAN FILTERS, SIGNAL PROCESSING

Riferimenti PAOLO ERNESTO PRINETTO

Riferimenti esterni Marzia Iuliucci (ELIS, Roma)

Gruppi di ricerca GR-21 - TESTGROUP - TESTGROUP

Tipo tesi EXPERIMENTAL, IN COMPANY

Descrizione Profilo: laureando magistrale in ingegneria informatica (indirizzo automazione), elettronica o telecomunicazioni. Deve aver fatto esami di modellistica dei dati e avere conoscenza di programmazione (preferibilmente Matlab).
Sede di lavoro: Roma, presso Selta Spa
Inizio: marzo 2018
Durata: 6 mesi
Tempo richiesto: full-time
Altro: il modello viene sviluppato in un framework legato al mondo dei big-data, con analisi quasi real-time (T+30). Il progetto di tesi rientra in un progetto di sviluppo di una piattaforma di alerting a partire da dati di rete di ponti radio per il ministero della Difesa.
Tipologia inserimento: tirocinio curriculare con rimborso spese

Gli studenti interessati potranno candidarsi inviando il CV a juniorconsulting@elis.org o compilando il form sul sito: http://www.juniorconsulting.it/

Vedi anche  http://www.juniorconsulting.it/

Conoscenze richieste laureando magistrale in ingegneria informatica (indirizzo automazione), elettronica o telecomunicazioni. Deve aver fatto esami di modellistica dei dati e avere conoscenza di programmazione (preferibilmente Matlab).


Scadenza validita proposta 28/12/2018      PROPONI LA TUA CANDIDATURA