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Applicazione di un filtro Kalman a dati provenienti da reti informatiche di ponti radio
Tesi esterna in azienda
Parole chiave DATA ANALYSIS, KALMAN FILTERS, SIGNAL PROCESSING
Riferimenti PAOLO ERNESTO PRINETTO
Riferimenti esterni Marzia Iuliucci (ELIS, Roma)
Gruppi di ricerca GR-21 - TESTGROUP - TESTGROUP
Tipo tesi EXPERIMENTAL, IN COMPANY
Descrizione Profilo: laureando magistrale in ingegneria informatica (indirizzo automazione), elettronica o telecomunicazioni. Deve aver fatto esami di modellistica dei dati e avere conoscenza di programmazione (preferibilmente Matlab).
Sede di lavoro: Roma, presso Selta Spa
Inizio: marzo 2018
Durata: 6 mesi
Tempo richiesto: full-time
Altro: il modello viene sviluppato in un framework legato al mondo dei big-data, con analisi quasi real-time (T+30). Il progetto di tesi rientra in un progetto di sviluppo di una piattaforma di alerting a partire da dati di rete di ponti radio per il ministero della Difesa.
Tipologia inserimento: tirocinio curriculare con rimborso spese
Gli studenti interessati potranno candidarsi inviando il CV a juniorconsulting@elis.org o compilando il form sul sito: http://www.juniorconsulting.it/
Vedi anche http://www.juniorconsulting.it/
Conoscenze richieste laureando magistrale in ingegneria informatica (indirizzo automazione), elettronica o telecomunicazioni. Deve aver fatto esami di modellistica dei dati e avere conoscenza di programmazione (preferibilmente Matlab).
Scadenza validita proposta 28/12/2018
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