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Machine learning per manutenzione predittiva
Parole chiave CELLULAR NETWORKS, SMART GRIDS
Riferimenti MICHELA MEO, DANIELA RENGA
Gruppi di ricerca ICT4SS - ICT FOR SMART SOCIETIES, Telecommunication Networks Group
Descrizione La tesi consiste nell'applicazione di tecniche di machine learning a problemi di manutenzione predittiva di siti (torri) di reti mobili.
Il lavoro consiste nell'analisi di moli di dati riguardo a guasti, anomalie e allarmi di diversi siti.
Dopo una fase iniziale di caratterizzazione degli eventi, si svilupperanno tecniche di ML per predire la presenza di guasti.
Conoscenze richieste Conoscenze di data science e media di 27.
Scadenza validita proposta 17/02/2023
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