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Analisi di dati di mobilitą in smart cities
Parole chiave BIG DATA, SMART CITIES
Riferimenti DANILO GIORDANO, MARCO MELLIA, LUCA VASSIO
Riferimenti esterni Michele Cocca - DET e SmartData@PoliTO
Gruppi di ricerca ICT4SS - ICT FOR SMART SOCIETIES, SmartData@PoliTO, Telecommunication Networks Group
Tipo tesi MODELLAZIONE E ANALISI DATI, SPERIMENTALE
Descrizione Recentemente il nostro gruppo di ricerca ha raccolto dati sull'utilizzo di diversi fornitori di sistemi FFCS (Free Floating Car Sharing). Grazie a questi dati, abbiamo estratto le informazioni sulle abitudini di guida degli utenti e studiato diverse politiche quando progettiamo il car sharing per la mobilitą futura, ad es. con auto elettriche.
Questa tesi si focalizza all'interno di questo progetto e ha l'obiettivo di sfruttare i dati raccolti per:
- Studiare e caratterizzare l'utilizzo del servizio in diverse cittą
- Analizzare l'impatto delle diverse scelte di progettazione del sistema
- Convalidare diversi modelli per il comportamento degli utenti
- Ottimizza i nuovi sistemi basati su auto elettriche
Trova compromessi tra qualitą dei servizi e costi per gli operatori
Conoscenze richieste Capacitą di programmazione (linguaggi di alto livello come Python o Matlab)
Uso di piattaforme Big Data
Nozioni di base di statistiche e valutazione delle prestazioni
Nozioni di base di ottimizzazione
Note La tesi si svolge all'interno del centro SmartData@PoliTO che si focalizza su data science e Big Data
Scadenza validita proposta 15/05/2019
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