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Classificazione di brani musicali basata su machine learning
Parole chiave ANALISI NUMERICA, MACHINE LEARNING, NEURAL NETWORKS, EMBEDDED SYSTEMS, C++ PROGRAMMING
Riferimenti MASSIMO PONCINO
Gruppi di ricerca GR-06 - ELECTRONIC DESIGN AUTOMATION - EDA
Tipo tesi MAGISTRALE
Descrizione La maggior parte dei task di classificazione sono legati ad aspetti di riconoscimento di immagini, mentre molto meno popolare e' la classificiazione di brani musicali (principalmente associata alla creazione di preferenza dell'utente basate su affinita' dei brani ascoltati).
Obiettivo della tesi e' classificare brani musicali in termini della loro probabilita' di successo; la classificazione usera' tecniche di machine learning ma il tipo di soluzione da utilizzare verra' selezionata come parte integrante del progetto di tesi. La progettazione della fase di apprendimento rivestira' particolare importanza nel contesto del progetto.
Conoscenze richieste programmazione C/C++, programmazione di sistemi embedded.
Scadenza validita proposta 01/05/2019
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