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Metriche di valutazione della qualità del codice sorgente

Parole chiave METRICHE SOFTWARE, SOFTWARE

Riferimenti LUCA ARDITO, MAURIZIO MORISIO, MARCO TORCHIANO

Gruppi di ricerca GR-16 - SOFTWARE ENGINEERING GROUP - SOFTENG

Tipo tesi SPERIMENTALE

Descrizione La tesi si svolge nel contesto di una collaborazione tra Politecnico di Torino e Mozilla Corporation. L'obiettivo è identificare le metriche necessarie a valutare la qualità un codice sorgente.

Lo studente svolgerà una Systematic Literature Review (SLR) a riguardo delle metriche per valutare il codice sorgente (ad esempio: linee di codice, livelli di astrazione, livelli di ricorsione, ecc.).

Le metriche ottenute saranno testate su frammenti di codice scritti dallo studente in diversi linguaggi.

Risultati attesi:

- Una Systematic Literature Review a riguardo delle metriche per valutare il codice sorgente;
- Un insieme di metriche utilizzabili per valutare un codice sorgente (scritto in vari linguaggi);
- Un insieme di tool per valutare le metriche.

Requisiti:

- Lo studente non deve avere più di due esami ancora da sostenere;
- Impegno full-time;
- Disponibilità ad imparare le basi del linguaggio di programmazione Rust.

Conoscenze richieste - Linguaggio C
- Disponibilità ad imparare le basi del linguaggio di programmazione Rust.


Scadenza validita proposta 31/03/2019      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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