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Abitudini digitali multi-device
Parole chiave ANDROID, DIGITAL WELLBEING, INTERAZIONE UOMO-MACCHINA, INTERNET OF THINGS, SMART DEVICES, SOFTWARE
Riferimenti FULVIO CORNO, LUIGI DE RUSSIS
Riferimenti esterni Alberto Monge Roffarello
Gruppi di ricerca GR-10 - Intelligent and Interactive Systems - e-LITE
Tipo tesi RICERCA, SPERIMENTALE
Descrizione Grazie alla possibilità di accedere a una varietà di applicazioni, social network e servizi di messaggistica, dispositivi come computer, smartphone e tablet hanno acquisito la potenzialità di produrre nuovi abitudini, cioè sessioni abituali di utilizzo consistentemente associate con segnali contestuali espliciti. Nonostante sia evidente che un utilizzo abitudinario della tecnologia sia percepito come potenzialmente additivo e privo di senso, non si conosce molto su quali siano queste "abitudini" e come rilevarle/gestirle, specialmente in un contesto multi-device.
L'obiettivo della tesi è quello di esplorare la natura di formazione di queste abitudini digitali in un contesto multi-device, proponendo nuove tecniche per rilevare e gestire quelle abitudini digitali che includono i vari dispositivi utilizzati dalle persone. La comprensione di tali abitudini permette di sviluppare tecnologie che possano mitigare quelle più negative e promuovere un utilizzo più consapevole dei vari dispositivi digitali.
In particolare, il lavoro di tesi consisterà:
a) nel formulare una definizione precisa di cosa si intenda per "abitudini digitali" in un contesto multi-device, attraverso un'analisi della letteratura e/o tramite interviste;
b) realizzare alcuni software dedicati per rilevare e registrare queste "abitudini digitali", proponendo nel contempo anche possibili strumenti per mitigare o evitare le abitudini più negative;
c) valutare questi strumenti con uno studio utente, possibilmente eseguito in-the-wild.
I risultati del lavoro, se soddisfacenti e appropriati, saranno resi disponibili con licenza Open Source.
Scadenza validita proposta 02/12/2019
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