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Riconoscimento delle attivitą di vita quotidiana tramite tecniche di deep learning
Parole chiave CLASSIFICAZIONE DATI BIOMEDICI, DEEP NEURAL NETWORKS, ELABORAZIONE NUMERICA DI SEGNALI
Riferimenti GABRIELLA BALESTRA, SAMANTA ROSATI
Gruppi di ricerca Biolab: Ingegneria Biomedica
Descrizione Sviluppo di sistemi basati su tecniche di deep learning per l'individuazione delle attivitą di vita quotidiana a partire da segnali acquisiti tramite accelerometro, giroscopio e magnetometro incorporati in un dispositivo indossabile.
Vedi anche sensors-18-04189 (3).pdf
Conoscenze richieste computational intelligence, machine learning
Scadenza validita proposta 14/01/2020
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