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Machine Learning for Predicting Renewable Energy Generation
Parole chiave MACHINE LEARNING, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS, RENEWABLE ENERGY
Riferimenti MICHELA MEO
Gruppi di ricerca ICT4SS - ICT FOR SMART SOCIETIES, Telecommunication Networks Group
Descrizione La tesi consiste nello sviluppo di tecniche di Machine Learning (quali Artificial Neural Networks, Markov decision processes) per predire la quantita' di energia prodotta da un pannello fotovoltaico.
Le tecniche di predizione saranno confrontate in vari scenari cosi' da definire una tecnica che possa essere utilizzata efficacemente in scenari in cui la rete viene alimentata con rinnovabili.
Scadenza validita proposta 21/01/2020
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