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Progetto e realizzazione di un motore di ricerca semantico per videolezioni
Parole chiave DATA ANALYTICS, EDUCATION, HUMAN-COMPUTER INTERACTION, MACHINE LEARNING, MULTIMEDIA, SEMANTIC WEB
Riferimenti LUCA CAGLIERO, LAURA FARINETTI
Riferimenti esterni Canale Lorenzo
Gruppi di ricerca DATABASE AND DATA MINING GROUP - DBDM, GR-10 - Intelligent and Interactive Systems - e-LITE
Tipo tesi RICERCA, SPERIMENTALE
Descrizione La tesi consiste nella creazione e nella validazione di un sistema di key topics search per le videolezioni offerte dal Servizio della Didattica del Politecnico di Torino.
L’obiettivo della tesi e’ facilitare e rendere piu’ efficace per gli studenti la navigazione dei contenuti delle videolezioni attraverso la realizzazione di un motore di ricerca funzionante su tutti i videocorsi pubblicati. Tale motore, data una stringa inerente un argomento del videocorso, restituira’ l’indicazione del punto della lezione e del video in cui tale argomento e’ discusso dal docente.
Le principali aree di ricerca su cui vertera’ la tesi saranno Learning Analytics, Machine Learning e Web Semantico. Il linguaggio di programmazione prediletto per la realizzazione del lavoro e’ Python, e verranno utilizzate le principali librerie di machine learning: Numpy, Pandas, Scikit-learn, Keras.
Una volta terminata la realizzazione e la validazione del motore di ricerca, esso verra’ integrato nel Portale della Didattica Politecnico di Torino.
Conoscenze richieste Capacità di programmazione (linguaggi di alto come Python o simili).
Competenze di base di machine learning sono gradite, ma non richieste.
Scadenza validita proposta 01/10/2019
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