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Monitoraggio di flussi di persone attraverso segnali WiFi e Bluetooth con supporto di Intelligenza Artificiale
Tesi esterna in azienda
Parole chiave ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MACHINE LEARNING, SENSORI, WI-FI
Riferimenti CLAUDIO ETTORE CASETTI, PAOLO GIACCONE
Tipo tesi SPERIMENTALE
Descrizione La tesi consiste nella raccolta e analisi di dati provenienti da sensori in grado di rilevare presenza e/o il passaggio di persone attraverso i segnali Wi-Fi e Bluetooth generati dai loro smartphone. I sensori oggetto della tesi sono installati in luoghi di passaggio di persone (ad esempio, autobus di linea). Usando tecniche di ML/AI, si vuole effettuare l'analisi dei grossi volumi di dati restituiti dai sensori, confrontandoli con dati osservati sperimentalmente, per arrivare tecniche in grado di determinare con un certo grado di fedeltà, il numero di persone presenti nell'ambiente circostante. La tesi sarà svolta presso Dropper (www.dropper.ai).
Conoscenze richieste Linguaggi di programmazione: C e Python. Tecniche di base di analisi dei dati, ML e AI.
Scadenza validita proposta 13/09/2023
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