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Monitoraggio di flussi di persone attraverso segnali WiFi e Bluetooth con supporto di Intelligenza Artificiale

azienda Tesi esterna in azienda    


Parole chiave ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MACHINE LEARNING, SENSORI, WI-FI

Riferimenti CLAUDIO ETTORE CASETTI, PAOLO GIACCONE

Tipo tesi SPERIMENTALE

Descrizione La tesi consiste nella raccolta e analisi di dati provenienti da sensori in grado di rilevare presenza e/o il passaggio di persone attraverso i segnali Wi-Fi e Bluetooth generati dai loro smartphone. I sensori oggetto della tesi sono installati in luoghi di passaggio di persone (ad esempio, autobus di linea). Usando tecniche di ML/AI, si vuole effettuare l'analisi dei grossi volumi di dati restituiti dai sensori, confrontandoli con dati osservati sperimentalmente, per arrivare tecniche in grado di determinare con un certo grado di fedeltÓ, il numero di persone presenti nell'ambiente circostante. La tesi sarÓ svolta presso Dropper (www.dropper.ai).

Conoscenze richieste Linguaggi di programmazione: C e Python. Tecniche di base di analisi dei dati, ML e AI.


Scadenza validita proposta 13/09/2023      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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