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Applicazione di tecniche di machine learning in ambito ottimizzazioni aerodinamiche di possibili configurazioni missilistiche
Tesi esterna in azienda
Parole chiave CALCOLO SCIENTIFICO, MACHINE LEARNING, MODELLI E METODI NUMERICI, OTTIMIZZAZIONE
Riferimenti STEFANO BERRONE
Riferimenti esterni Referente aziendale
Gruppi di ricerca Analisi numerica e calcolo scientifico
Tipo tesi TESI CON STAGE AZIENDALE
Descrizione Lo scopo della presente proposta di tesi di Laurea Magistrale è quello di valutare l’applicabilità di tecniche inerenti al settore dell’intelligenza artificiale, ed in particolare del machine learning applicato al campo delle ottimizzazioni di forma aerodinamica in ambito missilistico.
Conoscenze richieste Matlab, Metodi Numerici, Fluidodinamica e Aerodinamica, Nozioni elementari di Machine Learning
Scadenza validita proposta 02/10/2020
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